KodigoAnálisis de datos
Cómo paso de un CSV desordenado a una conclusión que alguien puede usar: limpieza, exploración y visualización.
Blog personal sobre datos y desarrollo
Hola, esto es KodigoDev
Aquí escribo sobre lo que voy aprendiendo trabajando con datos y código: análisis, automatizaciones, buenas prácticas y los errores que me costaron tiempo. Todo lo que publico nace de proyectos reales, y el código que puedo compartir está en GitHub.
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Qué vas a encontrar aquí
Tres cosas que comparto en este blog
Código que reutilizo
Scripts, plantillas y pequeñas utilidades que escribo para mi propio trabajo y termino publicando en GitHub.
Lecciones aprendidas
Los errores, los caminos largos y las decisiones que hoy tomaría distinto. Sin humo y sin recetas mágicas.
+8 años
trabajando con datos
Sobre Mí
Analista de datos y desarrollador apasionado por convertir datos en decisiones
Combino análisis, tecnología y visualización para transformar datos en información útil. Comparto mis proyectos de código abierto y escribo sobre lo que voy aprendiendo.
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Habilidades técnicas
Python, SQL, machine learning, ETL y visualización de datos con herramientas modernas.
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Enfoque en resultados
Cada proyecto busca resolver un problema real y aportar valor de forma medible.
Repositorio
Proyectos compartidos en GitHub
data-pipeline-etl
Pipeline ETL en Python para extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes.
Ver en GitHubdashboard-analytics
Dashboard interactivo de métricas de negocio con visualizaciones en tiempo real.
Ver en GitHubml-toolkit
Colección de modelos de machine learning reutilizables y listos para producción.
Ver en GitHubapi-fastapi
API REST con FastAPI, autenticación JWT y documentación interactiva automática.
Ver en GitHubweb-scraper
Scraper modular y escalable para la recolección automatizada de datos web.
Ver en GitHubsql-optimizer
Utilidades para analizar, medir y optimizar el rendimiento de consultas SQL.
Ver en GitHubdata-viz-lib
Librería de componentes de visualización de datos reutilizables y personalizables.
Ver en GitHubauto-reports
Automatización de reportes periódicos en Excel y PDF a partir de tus datos.
Ver en GitHub
Cómo escribo
Ver los artículos
Nada de teoría suelta: primero lo pruebo
Cada artículo sale de algo que necesité resolver. Si un ejemplo aparece en el blog es porque lo ejecuté, y cuando el código es reutilizable termina en un repositorio público para que puedas partir de ahí.
Artículos con código ejecutable0%
Proyectos publicados en abierto0%
Preguntas frecuentes
Preguntas generales
Suelo publicar un artículo cada una o dos semanas. Prefiero espaciar las entregas antes que llenar el blog con relleno: si algo no aporta nada nuevo, no lo publico.
Sí. Todo lo que hay en el repositorio es abierto; revisa la licencia de cada uno. Si te sirvió, un enlace de vuelta o una estrella en GitHub se agradece.
Análisis y visualización de datos, Python y SQL, automatización de tareas repetitivas y desarrollo web. También algo de SEO técnico, porque este mismo blog es mi banco de pruebas.
Claro. Escríbeme por correo o abre un issue en el repositorio: leo todas las propuestas, aunque no siempre pueda responder de inmediato.
Blog
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